人工智能如何改變籌款方式

　　無論規(guī)模大小，各種規(guī)模的非營利組織都在尋找個(gè)性化的籌款方式，并挖掘各種數(shù)據(jù)來與捐贈(zèng)人建立聯(lián)系

　　作為一所中等規(guī)模的院校，查爾斯頓學(xué)院（ColegeofCharleston）的財(cái)政實(shí)力并不雄厚。去年，該校的捐款和資助總額接近2200萬美元，與大型的知名院校相比差距甚遠(yuǎn)。但現(xiàn)在，該校發(fā)展部門又添新成員——一位AI募款師，它將幫助學(xué)校接觸到更多捐贈(zèng)者。

　　這位虛擬互動(dòng)官會(huì)通過短信和電子郵件詢問校友的校園生活細(xì)節(jié)，例如他們最喜歡的校園建筑或最喜歡的教授。所有回復(fù)都會(huì)被記錄下來，用于制作個(gè)性化的募捐宣傳材料，比如，宣傳材料中會(huì)含有出現(xiàn)校友們最喜歡的建筑的照片。校友最喜歡的教授也可能會(huì)參與其中。

　　負(fù)責(zé)管理AI募捐系統(tǒng)的學(xué)院發(fā)展服務(wù)執(zhí)行主任勞里·索恩（LaurieSoenen）表示，有時(shí)教授會(huì)聯(lián)名簽署募款書，有時(shí)他們還會(huì)陪同捐贈(zèng)官一起探訪校友。“我們收集所有這些信息，是為了制作校友會(huì)打開、產(chǎn)生共鳴并積極參與的宣傳信息。”她說道。

　　這種利用AI與捐贈(zèng)人互動(dòng)并提升籌款效率的做法，正開始為非營利組織帶來切實(shí)的好處。例如，一些大型機(jī)構(gòu)正在后臺(tái)使用AI進(jìn)行分析，用來幫助他們以更個(gè)性化的方式與捐贈(zèng)人溝通。但有人擔(dān)心，隨著捐贈(zèng)人逐漸習(xí)慣這種方式，那些沒有以類似方式深入使用AI的小型機(jī)構(gòu)可能會(huì)被落下。總體而言，非營利組織在采用這項(xiàng)技術(shù)上可能有所滯后。最近的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，盡管四分之三的受訪者同意或強(qiáng)烈同意AI會(huì)對(duì)非營利組織產(chǎn)生積極影響，但只有不到一半的非營利組織在使用人工智能。

　　“在一個(gè)靜態(tài)或線性的世界里，數(shù)字鴻溝的增長速度會(huì)比較緩慢。”Fundraising.AI創(chuàng)始人內(nèi)森·查佩爾（NathanChappel）表示（Fundraising.AI是一家致力于研究人工智能在非營利組織籌款中應(yīng)用的協(xié)作組織）。“但AI被認(rèn)為是一種指數(shù)級(jí)增長的技術(shù)，因此，數(shù)字鴻溝可能會(huì)演變成一道巨大的鴻溝。”他說。

　　然而，這種鴻溝并非一定會(huì)發(fā)展到如此程度。查佩爾表示，各組織可以通過以符合自身工作的方式運(yùn)用這項(xiàng)技術(shù)來縮小差距。

　　“小型組織目前實(shí)際上具有一定的優(yōu)勢(shì)，因?yàn)樗鼈兊墓倭抛黠L(fēng)較少。”他說，“規(guī)模較小、更靈活的組織可以重新構(gòu)想事務(wù)，并且可以更快地進(jìn)行轉(zhuǎn)型。”

　　AI節(jié)省時(shí)間、提高捐款

　　AI工具種類繁多，其中許多都是免費(fèi)或價(jià)格低廉的，或者已經(jīng)集成到現(xiàn)有軟件中，因此各組織都能輕松使用?；I款咨詢公司奧爾集團(tuán)（OrrGroup）首席執(zhí)行官C·J·奧爾（C.J.Orr）表示，許多小型組織已經(jīng)開始使用生成式AI來撰寫募捐書、簡報(bào)或資助申請(qǐng)書，以及進(jìn)行潛在捐贈(zèng)人的研究。

　　籌款平臺(tái)Every.org總裁艾莉森·芬恩（AlisonFine）表示，雖然這可能有所幫助，但目前太多的討論都集中在生成式AI對(duì)內(nèi)容的總結(jié)和撰寫上。

　　“生成式AI只是整個(gè)人工智能領(lǐng)域的一小部分。”她說，“ChatGPT或Claude只是個(gè)開始，只是個(gè)入口。”

　　一些非營利組織發(fā)現(xiàn)，即使是沒有任何編程經(jīng)驗(yàn)的員工也可以使用AI工具編寫代碼。丹尼爾·隆巴迪（DanielLombardi）是多倫多一家名為“家具銀行”（FurnitureBank）的慈善組織的首席募款師，該組織為有需要的人提供家具，2024年籌集了近600萬加元。由于他的籌款數(shù)據(jù)分散在不同的系統(tǒng)中，他過去每周都要花費(fèi)數(shù)小時(shí)手動(dòng)輸入和核實(shí)數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在，隆巴迪使用AI編碼工具來節(jié)省時(shí)間。他使用了一項(xiàng)AI工具，可以根據(jù)簡單的語言提示編寫計(jì)算機(jī)代碼以生成程序，該程序?qū)?shù)據(jù)自動(dòng)輸入系統(tǒng)，讓他能省下更多時(shí)間與捐贈(zèng)人交流。

　　這些AI工具還可以幫助非營利組織更好地了解自身的影響力，捐贈(zèng)官可以將這些信息分享給捐贈(zèng)人。“治愈計(jì)劃”（ProjectC.U.R.E.）是一家致力于向全球資源匱乏的醫(yī)院和診所分發(fā)醫(yī)療用品和設(shè)備的非營利組織，在過去兩年內(nèi)，該組織一直在升級(jí)其技術(shù)并整合所有數(shù)據(jù)系統(tǒng)。其首席執(zhí)行官道格拉斯·杰克遜（DouglasJackson）表示，這使得該組織能更好地分析項(xiàng)目的影響，并更有效地將資源調(diào)配到最需要的地方，這也是捐贈(zèng)人希望看到的。整合后的數(shù)據(jù)庫包含項(xiàng)目信息，包括前往該地區(qū)的人員、醫(yī)院負(fù)責(zé)人姓名、涉及的物資、效果數(shù)據(jù)以及所有電子郵件往來。這一AI系統(tǒng)能夠匯總信息并快速生成報(bào)告，供捐贈(zèng)專員使用。

　　現(xiàn)在，當(dāng)捐贈(zèng)人來電詢問其1萬美元捐款的用途時(shí)，捐贈(zèng)專員可以快速找到相關(guān)信息，獲取項(xiàng)目及其影響的概要，并將所有信息轉(zhuǎn)達(dá)給捐贈(zèng)人。

　　慈善組織“兒童奇跡網(wǎng)絡(luò)”（Children’sMiracleNetwork）在2024年籌集了6000萬美元，其捐贈(zèng)者系統(tǒng)與互動(dòng)副總裁邁克爾·金尼（MichaelKinney）表示，他們正在利用這項(xiàng)技術(shù)來確定應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注哪些捐贈(zèng)人以及如何個(gè)性化他們的體驗(yàn)。

　　例如，該組織知道，積極的團(tuán)隊(duì)隊(duì)長能夠?yàn)椴叫谢I款和類似活動(dòng)帶來更好的籌款效果。該組織利用AI來搜索數(shù)據(jù)中的異常情況并做出響應(yīng)。因此，如果一位資深團(tuán)隊(duì)隊(duì)長通常在1月份報(bào)名參加活動(dòng)，但現(xiàn)在已經(jīng)是2月中旬了，他還沒有報(bào)名，人工智能就會(huì)發(fā)出提醒并主動(dòng)聯(lián)系他。

　　金尼說：“我們以前從未能以如此大規(guī)模的方式向這些個(gè)人發(fā)起更有針對(duì)性、更細(xì)致的溝通。”

　　彌合人工智能差距

　　查佩爾表示，小型組織通常專注于利用AI來簡化任務(wù)、節(jié)省時(shí)間，而大型組織則專注于利用數(shù)據(jù)為捐贈(zèng)人提供更加個(gè)性化的體驗(yàn)，兩者之間可能會(huì)出現(xiàn)日益擴(kuò)大的差距。

　　“捐贈(zèng)人期望慈善組織能夠理解他/她，理解他/她想要產(chǎn)生的影響，理解驅(qū)動(dòng)他/她做決策的因素。”他說，“那些未能全面考慮AI的慈善組織會(huì)顯得過時(shí)，對(duì)捐贈(zèng)人而言也會(huì)顯得無關(guān)緊要。”

　　但這并不意味著小型組織就注定失敗。“家具銀行”的隆巴迪找到了利用AI輕松梳理數(shù)據(jù)庫信息的方法，從而實(shí)現(xiàn)個(gè)性化募捐。他對(duì)這項(xiàng)技術(shù)非常感興趣，甚至在網(wǎng)上創(chuàng)建了一個(gè)名為“無代碼非營利組織”（NoCodeNonprofit）的專欄，專門探討如何利用AI將簡單的語言轉(zhuǎn)化為代碼。他使用一些工具來提取捐贈(zèng)人的總捐贈(zèng)額和最近一次捐贈(zèng)的數(shù)據(jù)，從而個(gè)性化地發(fā)送感謝郵件。

　　“這大大節(jié)省了時(shí)間。”他說，“我不用再擔(dān)心‘我是否要把同樣的信息復(fù)制粘貼給每個(gè)捐贈(zèng)人’，而是可以做到個(gè)性化。”

　　與任何利用數(shù)據(jù)的工作一樣，AI也受到非營利組織數(shù)據(jù)庫信息質(zhì)量的限制，這個(gè)問題可能會(huì)困擾所有規(guī)模的慈善組織。“治愈計(jì)劃”的杰克遜表示，很多非營利組織的數(shù)據(jù)質(zhì)量都不高，“這是我們面臨的最大挑戰(zhàn)”。

　　“兒童奇跡網(wǎng)絡(luò)”的金尼表示，AI和任何技術(shù)一樣，其效用取決于所處理的信息質(zhì)量，因此，合理的籌款方式將變得更加重要。

　　“人工智能不會(huì)是那種能解決你籌款策略或運(yùn)營模式中所有漏洞的神奇工具。”他說道，“你必須非常策略性地運(yùn)用它。如果你的細(xì)分策略薄弱，即使你引入了AI，也只會(huì)擴(kuò)大那些薄弱的細(xì)分策略的規(guī)模。它并非萬能靈藥。”

　?。ㄞD(zhuǎn)自慈善紀(jì)事網(wǎng)站，作者拉什達(dá)·柴爾德里斯，高文興翻譯）