放眼望去，人工智能被宣傳為捷徑：幾秒鐘就能起草捐贈信，瞬間就能總結(jié)簡報，幾分鐘就能審核數(shù)百份申請。這種趨勢只會愈演愈烈。OpenAI首席執(zhí)行官山姆·阿爾特曼（SamAltman）最近預(yù)測，人工智能有朝一日可以完成人類高達40%的任務(wù)。

　　 在持續(xù)壓力下運作的非營利組織會覺得這種速度的承諾極具吸引力。但速度本身可能會削弱該領(lǐng)域最重要的東西：信任、公平和使命一致性。

　　 如果非營利組織利用人工智能來幫助他們放慢速度——從而改進決策并提高誠信度，結(jié)果又會如何呢？我稱之為“慢速AI”，并通過我運營的關(guān)于該主題的簡報小組以及我作為教授和研究員的工作，親眼見證了它的有效性。例如，在高等教育領(lǐng)域，慢速AI可以幫助教師重新思考評估方法，并幫助學生在學習時更具批判性思維。在科學和政策領(lǐng)域，它可以通過揭示數(shù)據(jù)缺口、偏見和受眾需求來改進報告和簡報。非營利部門也能獲得類似的收益。

　　 這并非要摒棄技術(shù)，而是要以促使人們停下來反思的方式運用人工智能。這樣做有助于凸顯有問題的假設(shè)，測試不同的信息傳遞方式，并揭示哪些視角被忽略了。

　　 對于非營利組織而言，反思不應(yīng)是事后才考慮的事情。每一個決定都會對資助者和他們所服務(wù)的群體產(chǎn)生影響。如果人工智能被過快地使用，它可能會加劇不平等，忽略細微差別，或者傳遞出看似光鮮卻無法體現(xiàn)組織價值觀或使命的信息。

　　 另一方面，更審慎或更有條理地運用人工智能，能夠幫助非營利組織在做出資助決定之前檢查公平性。這能使得它們嘗試不同的信息傳遞方式，找到最符合自身價值觀的版本。這也能幫助它們認識到不在場的人可能會如何看待它們的策略，從而揭示通常會忽略的細微差別。

　　 這并非一個復(fù)雜的過程，而是一種測試假設(shè)、避免盲目接受人工智能生成的第一個版本的方法。這些停頓只需幾分鐘而非數(shù)月，最終卻能讓非營利組織的工作比追求速度更加深思熟慮、值得信賴。

　　 隱私也至關(guān)重要

　　 盲目追求速度也會影響隱私。將捐贈者數(shù)據(jù)、草擬的撥款申請或敏感的案例記錄粘貼到AI聊天機器人中，是很容易的。但一旦上傳，這些信息會去哪里呢？許多平臺會保留訓練提示信息，或者將其存儲在數(shù)據(jù)和隱私法規(guī)寬松的國家。

　　 對于非營利組織而言，風險很高。一次泄密事件就可能破壞多年來與社區(qū)或捐贈人建立的信任。因此，放慢速度也意味著設(shè)定明確的界限。在使用人工智能之前，請問自己：

　　 我是否在共享任何機密數(shù)據(jù)？該服務(wù)提供商對存儲、訓練和消費者保護有何規(guī)定？我的組織是否有內(nèi)部安全使用指南，包括如何編輯個人信息？

　　 反思型文化會檢查人工智能的生成內(nèi)容及其處理信息的方式。畢竟，隱私并非無關(guān)緊要的小事。它對維護組織的信譽至關(guān)重要。

　　工作原理

　　 首先使用您熟悉的AI工具，例如ChatGPT、Gemini或您所在組織提供的其他平臺。您可以處理用于籌款、捐贈人更新、項目規(guī)劃或社交媒體的文本。但請務(wù)必只將匿名或公開的材料輸入到聊天機器人中。切勿包含捐贈人信息、案例記錄或其他機密數(shù)據(jù)。

　　 然后，嘗試用以下提示語句：

　　 提出假設(shè)。粘貼一小段文本——例如，一段來自撥款報告的段落——然后輸入：“這里包含哪些假設(shè)？”“缺少哪些人的視角？”注意回復(fù)是否突出了您之前沒有考慮到的不足之處。

　　 重新定義問題。對于撥款提案或簡報的某個部分，可以說：“用三種不同的方式來闡述這個問題?！迸c同事分享結(jié)果，并討論哪個版本最符合組織的價值觀，或者最能引起資助者和政策制定者的共鳴。例如，如果您正在撰寫關(guān)于農(nóng)村醫(yī)療保健資金缺口的文章，AI可以幫助您重新措辭，使其側(cè)重于健康公平成果或疾病未經(jīng)治療帶來的經(jīng)濟影響。

　　 提出更多問題。在對外發(fā)送捐贈人更新信息或利益相關(guān)者信息之前，請詢問：“我應(yīng)該考慮哪些后續(xù)問題？”利用這些建議確保文本清晰、全面，并與組織目標和資助者的目標保持一致。

　　 每項練習只需幾分鐘。雖然這種方法不會立即給出答案，但它會提供一些短暫的思考時間，從而防止使命偏離，并幫助非營利組織做出清晰、公正的決策。

　　 雖然阿爾特曼預(yù)測人工智能很快將取代許多任務(wù)，但他在同一次采訪中也承認，人工智能無法取代一件事：關(guān)心他人。而這正是非營利工作的精髓。

　　 人工智能可以高效地起草、總結(jié)和分析，但它無法建立人際關(guān)系或培養(yǎng)同理心。這些仍然是人類獨有的能力。非營利組織不應(yīng)該讓人工智能取代只有人類才能做的事情，而是應(yīng)該利用人工智能來增強它們以關(guān)懷之心開展工作的能力。放慢腳步進行反思、保護隱私和提升判斷力并非效率低下。這是誠信正直的表現(xiàn)。在非營利領(lǐng)域，誠信正直才是最重要的。

　　 （轉(zhuǎn)自慈善紀事網(wǎng)站，作者山姆·伊林沃思，高文興翻譯）